软件简介

开发初衷是解决校园内因厕所分布不均、临时维护信息滞后导致的“找不到厕所/排队长”问题，通过轻量化体量（官方安装包仅12.8MB）和离线地图支持，做到随时可查、低流量、低延迟。

软件亮点包括：离线地图包（支持覆盖主校区1.5平方公里，离线瓦片约8MB）、厕所实时状态打分（用户反馈+清洁员上报结合，平均更新频率约15分钟一次）、以及基于校园Wi-Fi节点和基站粗定位的室内定位校正，常规检索响应时间平均0.35s（在中端手机上测得）。

与主要竞品对比可见优势：比如校园地图类竞品A包体约35MB、冷启动平均1.6s；竞品B虽功能全面但离线占用达22MB；厦大厕所以12.8MB体量在功能/包体上取得较好平衡。

此外，相比竞品A仅提供位置，厦大厕所集成了清洁上报和排队估算，排队估算准确率在样本测试中约78%。

但也存在真实且需要改进的不足：一是室内定位误差仍较明显，实测GPS+Wi?Fi结合在教学楼内平均偏差在5–12米之间，导致个别楼层的厕所定位不能精确到楼层；二是ioses版本功能滞后，目前androids的实时占用和清洁员上报模块比ioses多3个功能点（如快速上传多张照片、队列人数实时同步）；三是离线包覆盖有限，当前离线瓦片仅含主校区和两大校门，二级分校区需要额外下载，造成离线使用体验不连贯。

安装步骤与技巧

2、点击下载按钮，选择androids APK或ioses App Store跳转（androids用户若从站外下载需在设置里允许安装未知来源后的安装权限）。

3、下载完成后打开安装包，点击安装并在提示中允许存储、定位和相机权限（若要上传照片和使用实时定位必须授权）。

4、安装完成后首次启动会提示选择在线或离线模式，建议首次在线模式登录校园账号以同步清洁员/管理员配置；如需离线请进入设置下载离线瓦片包。

5、安装成功后打开应用，进入“厕所检索”页，在搜索栏输入热搜或点击地图上的厕所图标即可查看详情、提交反馈或导航。

使用技巧：

1、在设置→缓存管理中将默认缓存从50MB调整到100MB，可提高离线检索与图片展示流畅度。

2、遇到室内定位偏差时，切换到楼层筛选手动选择楼层，利用“最近上报时间”判断信息新鲜度。

3、参与清洁员上报可在“我的任务”中接收并完成上报，上传图片时尽量压缩至不超过2MB以保证快速同步。

4、活动组织者可使用“临时点位”功能添加临时厕所或移动洗手站，设置有效期后自动下线，便于活动管理。

5、若网络不好，优先使用离线模式并打开“低流量图片”以减少数据传输。

常见问题：

1、为什么启动后没有数据？检查是否未登录或没有打开网络权限，建议先登录校园账号并允许应用使用网络。

2、为什么出现闪退？若闪退请在设置中清理缓存后重启，仍不行请卸载重装或检查是否安装了不兼容的系统插件。

3、为什么定位不准？室内定位依赖Wi?Fi/基站信息，遇到误差请手动选择楼层或使用室内导航中的楼层切换。

更新日志：

v1.0.2版本：修复了离线瓦片下载中断导致的数据损坏问题，优化离线包恢复逻辑，减少重试次数并提升成功率。

v1.0.1版本：新增清洁员上报照片压缩选项，优化排队估算算法，提高高峰期估算准确率约10%。

v1.0.0版本：首发版本，完成基本定位、地图检索、用户反馈与离线瓦片功能。

配置需求与常见问题

安卓版最低配置：androids 6.0 及以上（推荐 androids 9.0+），CPU建议四核1.6GHz以上，内存至少1GB可用空间，安装包大小12.8MB，安装后占用约28–40MB运行内存（视缓存及离线包大小而定）。

测试环境：OnePlus 8（androids 11，Snapdragon 865），冷启动时间0.9s，热启动0.25–0.4s，后台常驻内存约28MB，地图缓存默认50MB，可在设置中调整最大缓存上限到200MB。

支持的地图/数据格式包括：在线瓦片（XYZ）、离线mbtiles、厕所图片支持JPG/PNG/GIF（最大单张10MB），导出/共享支持JSON和CSV。

ioses版要求：ioses 12.0及以上（推荐ioses 14+），测试机型iphoness 12，冷启动约0.95s，热启动约0.4s，运行内存占用约32–45MB（含后台定位权限）。

目前ioses在推送和离线同步上略微落后于androids（部分实时上报功能在ioses需要后台刷新权限才能完整体验）。

适用人群画像：校园学生（尤其是新生和外来访客）、教师与办公人员、后勤及清洁人员、活动组织者和志愿者。

场景包括急需厕所定位、活动期间临时卫生安排、清洁任务派发与反馈与校园导览结合。

网络/流量使用：基础检索在线模式下流量耗用极低（每次检索约10–25KB），离线模式下仅占本地存储，后台定位会消耗一定电量，平均每小时耗电额外约0.5–1%（在开启持续背景定位时）。