软件简介
软件集成了同步教材资源、在线测评、AI批改、课堂互动白板、家长端查看与教师端班级管理等功能,旨在减少教师重复劳动、提升学生练习效率并增强家校协同。
根据官方与第三方统计,产品已覆盖超过15万所学校、注册用户量突破2000万,平台日均作业提交量在千万级别,这一覆盖度是其在校本化应用上的明显优势。
独特之处在于其“课堂—作业—错题本—复习”闭环,AI批改模块对主观题的初步评分准确率在企业内部评测中达到约92%,且支持分层布置和精准学情分析,能生成班级与个人的学习报告,便于针对性教学。
但并非无短板:首先,虽然安装包仅120MB,但长期使用后缓存膨胀明显,实际占用常见为300MB–800MB不等,长期未清理时会影响低配设备;其次,离线功能较弱。
在没有稳定网络时,某些题型(如互动视频、在线测验)无法本地缓存完整题库,导致教学环节受限,尤其在偏远地区使用体验下降;第三,部分功能路径对新教师上手不友好,设置班级、年级权限以及批量导入学生信息的流程较复杂,平均完成一班级导入需约6–8分钟,而竞品作业帮课堂通过扫码导入能在1–2分钟内完成。
优点方面,课堂互动模块响应速度快,测试环境显示白板实时同步延迟小于300ms;AI批改与错题整理功能节省教师约40%批改时间;家长端的进度通知到达率超过92%,能有效促进家校沟通。
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安装步骤与技巧
安装步骤:
1、从官方应用商店或学校提供的分发链接下载一起作业 V3.8.5.21 安装包;
2、在androids设备上允许安装来自应用商店的应用,或在ioses上使用App Store直接点击获取;
3、安装完成后首次打开,选择教师/学生/家长身份,输入学校代码或通过手机号+验证码完成注册;
4、教师端进入“班级管理”,点击右上角“导入学生”,选择“手动添加”或“Excel批量导入”,填写姓名+学号+家长手机号,确认后完成导入;
5、进入“布置作业”,选择同步教材或自定义题目,设置截止时间、分组与解析选项,点击发布;
使用技巧:
1、在班级管理中提前设置好学科与年级模版,后续布置作业可直接套用,能节省约30%操作时间;
2、利用AI批改后在“错题本”中勾选“自动添加”,系统会按知识点自动归类,便于阶段复习;
3、直播或大班互动前建议在“课堂设置”里开启低延迟模式并关闭高清视频以降低带宽占用;
4、如果家长反馈推送延迟,可在设置→通知权限中确认已开启系统通知并允许后台刷新;
5、定期在设置→缓存管理中清理历史视频与作业缓存,控制占用在可接受范围内,避免设备存储满导致闪退;
常见问题:
1、为什么安装后占用空间比安装包大很多?——安装后应用会下载课程包、语音包和题库,实际占用通常为安装包的2–4倍,建议首次安装后进入设置清理示例资源;
2、为什么老师端导入学生失败?——请检查Excel模板字段是否与系统要求一致(姓名、学号、手机号三列)并确认手机号格式正确,必要时使用CSV格式重试;
3、为什么课堂回放卡顿或显示黑屏?——可能是视频缓存损坏或本地网络波动,尝试清理缓存后重启应用或切换到4G/5G网络;
更新日志:
v1.0.2版本:优化了AI批改模型,主观题识别准确率提升约6%,修复了导入学生模板兼容性问题并降低了崩溃率;
v1.0.1版本:新增课堂互动白板历史记录功能,优化了直播低延迟模式,改进了家长端消息到达机制;
v1.0.0版本:首发版本,提供作业布置、班级管理、错题本与基础AI批改功能。
配置需求与常见问题
安卓版最低配置建议androids 7.0以上,内存至少2GB,推荐4GB及以上以获得流畅体验;测试机型:OnePlus 8(androids 11),冷启动平均时间1.6秒,热启动约0.4秒,常驻内存占用约150–220MB,进行直播或大班级互动时峰值内存可达350–420MB,CPU占用波动在5%–18%之间。
APK包体为120MB,安装后首次运行会额外下载教学资源与语料包,累计占用可增至300MB以上。
缓存策略默认保存近30天的作业与视频,缓存上限可在设置中手动清理,建议定期清理以释放空间。
ioses版要求ioses 12.0以上,推荐iphoness X/11/12系列或ipads,测试机型:iphoness 12(ioses 14),冷启动约1.4秒,常驻内存占用约130–200MB,直播场景下峰值约300–380MB。
ioses版支持Face ID/Touch ID快捷登录、系统推送且推送到达延迟一般在5–20秒以内(极端网络环境可达30–60秒)。
支持格式方面,作业与资源支持PDF、PPTX、DOCX、XLSX、JPG、PNG、MP4、MP3等常见文档与多媒体格式,课堂回放默认本地缓存策略单课时最高缓存400MB,可在设置中调整缓存时长与清理频率。
适用人群画像:小学与初中教师、班主任、教研员、在校学生(1–9年级)和家长。
对于校内大规模布置作业、形成教学数据闭环的学校场景尤为适合;对于高频短时练习或需要海量题库与OTT视频学习的个体用户,可能更倾向于与题库型竞品联合使用以补齐资源差异。





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